Intel y Google van juntos por escalamiento de los sistemas de Inteligencia Artificial

El núcleo de esta asociación se centra en el uso de los procesadores Intel Xeon dentro de los servicios en la nube de Google.

Intel y Google formalizaron una alianza estratégica a largo plazo con el objetivo de potenciar la infraestructura necesaria para la próxima generación de Inteligencia Artificial (IA). 

De acuerdo con ambas compañías,esta colaboración busca optimizar los sistemas modernos y heterogéneos mediante la integración avanzada de procesadores y unidades de procesamiento de infraestructura.

Explicaron que el núcleo de esta iniciativa se centra en el uso de los procesadores Intel Xeon dentro de los servicios en la Nube de Google. 

Además,señalaron que la implementación de estas CPU busca mejorar significativamente el rendimiento,la eficiencia energética y el costo total de operación,permitiendo que las cargas de trabajo de IA se ejecuten de manera más eficaz.

A través de un comunicado,dijeron que para complementar el trabajo de las CPU,ambas empresas están desarrollando conjuntamente unidades de procesamiento de infraestructura (IPU) personalizadas basadas en tecnología ASIC.

Estos aceleradores permiten liberar a los procesadores principales de tareas administrativas de red y seguridad,optimizando así la capacidad de cómputo total.

“Las IPU son un componente fundamental de las arquitecturas de Centros de Datos modernos. Al gestionar las tareas de infraestructura que tradicionalmente administraban las CPU,liberan una mayor capacidad de cómputo efectiva y permiten a los proveedores de la Nube escalar de manera más eficiente sin aumentar la complejidad general del sistema”,explicaron. 

Ejecutivos de ambas compañías subrayaron que el escalamiento de la IA requiere algo más que aceleradores especializados; exige sistemas equilibrados.

Tanto Intel como Google coinciden en que una infraestructura robusta,donde la CPU actúa como el centro de mando,es indispensable para manejar los desafíos de entrenamiento e inferencia en los centros de datos actuales.