La Inteligencia Artificial necesita conectividad significativa: Edwin Fernando Rojas de Cepal

El representante de Cepal explicó que la “conectividad significativa” supone que sea de calidad,asequible y con acceso a dispositivos adecuados.

Foto: DPL NewsBuenos Aires. Edwin Fernando Rojas,asistente senior de Asuntos Económicos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal),aseguró que la Inteligencia Artificial (IA),en el proceso de adopción e implementación en América Latina,requiere de lo que han denominado “conectividad significativa”.

Durante el Argentina Digital Summit 2026,organizado por DPL Group,el directivo de Cepal señaló que la región aún tiene desafíos importantes al desarrollar una conectividad transformadora y más con la llegada de la IA. Explicó que la “conectividad significativa” quiere decir calidad de conectividad,asequibilidad y acceso a dispositivos adecuados.

Rojas enfatizó que el desafío de la conectividad significativa es crucial para el tejido productivo de la región,que se caracteriza por micros y pequeñas empresas,no siendo sólo relevante para los hogares.

En este sentido,la Cepal ha identificado que países como Chile,Brasil,México y Colombia presentan factibilidad para la adopción de IA en el sector productivo,mientras que otros como Bolivia están más rezagados.

Para desarrollar un ecosistema de IA adecuado,Rojas destacó que el Índice Latinoamericano de IA aborda tres dimensiones clave: infraestructura,datos y talento humano; investigación,desarrollo y adopción; y gobernanza.

Señaló que lo anterior ha permitido clasificar a los países en grupos,como pioneros,que son Chile,Uruguay; intermedios,en donde está Colombia,Argentina,Costa Rica y México; y los rezagados,como El Salvador,Jamaica,Paraguay,Cuba,entre otros.

El ejecutivo de Cepal advirtió sobre un reto importante,que es la integración de la IA a lo largo de la cadena productiva para generar mayor valor agregado,sin embargo,esto dependerá de quién controle las soluciones.

Dijo que el poder de coordinación digital y los actores que definen los modelos podrían derivar en una nueva dependencia tecnológica,sumada a su acceso a información y datos.

Rojas comentó que la IA es un factor de cambio estructural que transforma simultáneamente la tecnología,la producción,el poder económico y la inserción internacional.

No obstante,el resultado para América Latina dependerá crucialmente de las capacidades productivas,las políticas públicas y la gobernanza tecnológica que se implementen.