NTT desarrolla tecnología para reducir consumo energético de Centros de Datos para IA

El equipo de investigación desarrolló una tecnología de circuitos integrados que utiliza la luz en lugar de electrones,con lo que la luz puede ejecutar cálculos de manera más eficiente.

Imagen: NTT Research

Un equipo de investigación de NTT Research,en colaboración con instituciones como la Universidad de Cornell,presentó una prometedora tecnología destinada a mitigar el masivo consumo de electricidad de los Centros de datos,un desafío global que se ha intensificado con la expansión de la Inteligencia Artificial (IA).

El avance se centra en recurrir a la luz en lugar de la electricidad para el control de los circuitos,logrando un mayor dominio en la asignación de funciones dentro de un sustrato de microchip conocido como circuito integrado fotónico.

Dichos hallazgos han sido publicados recientemente en la revista científica británica Nature.

El problema fundamental que aborda NTT,explican,radica en que la miniaturización de los circuitos semiconductores a escala nanométrica provoca una generación de calor cada vez mayor. Esto,a su vez,exige altas cantidades de electricidad para la refrigeración de los equipos,contribuyendo significativamente al incremento del consumo energético global de los Centros de Datos.

Los hallazgos describen que para superar este obstáculo el equipo de investigación desarrolló una tecnología de circuitos integrados que utiliza la luz en lugar de electrones. Una ventaja inherente de este enfoque es que la luz puede ejecutar cálculos de manera más rápida y eficiente que los circuitos electrónicos convencionales.

De acuerdo con la publicación,el logro se ha denominado “fotónica no lineal programable”. Explican que esta tecnología innovadora permite a los investigadores incorporar múltiples funciones en un único sustrato y conmutarlas según se requiera.

Además de la eficiencia energética,esta capacidad de reprogramación tiene importantes implicaciones para el proceso de fabricación de semiconductores. Anteriormente,los chips de circuitos integrados fotónicos enfrentaban problemas de calidad similares a los electrónicos,ya que los circuitos no podían modificarse una vez integrados,lo que afectaba la proporción de productos funcionales.

El potencial de la nueva tecnología se extiende al Aprendizaje Automático,incluyendo su aplicación en modelos de lenguaje grande (LLM),que son componentes esenciales de la IA moderna.

Ryotatsu Yanagimoto,investigador de NTT Research,señala que los cálculos que las computadoras realizan actualmente con grandes cantidades de electricidad pueden llevarse a cabo de forma más eficiente mediante el uso de la luz. Los nuevos hallazgos son considerados aplicables para resolver los desafíos de fallos y defectos de fabricación.